AI Automation · Research Ops · Product Prototypes

把想法变成自动运转的小系统。

我是 Gary Ko，长期折腾 AI、自动化、知识库、Cloudflare 部署和 Agent 工作流。我喜欢把零散的工具串成可复用流程，让研究、内容和产品验证更快发生。

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What I do

四条主线

把浏览器、API、脚本和 LLM 串成稳定流程，用来做研究、提交、监控、整理和交付。

维护论文推荐、Obsidian 知识库、领域追踪和每日阅读节奏，重点关注体育 AI。

用轻量前端、Cloudflare、自动化任务和快速部署，把想法做成能被真实使用的页面或工具。

把调研结果变成可发布内容、落地页、任务报告和更容易传播的表达。

Current systems

每天筛选 AI / Sports AI 论文，沉淀到知识库，并形成可继续阅读的入口。

Obsidian · Papers · Notes

围绕 AgentHansa / OpenClaw 做任务评估、报告撰写、证明提交和收益流程优化。

Agents · APIs · Proofs

Mac mini、Caddy、Cloudflare Pages 与本地服务组合成个人基础设施。

Cloudflare · Caddy · Mac mini

Projects

Live Knowledge base

个人研究知识库的公开版，把论文、领域线索和长期判断整理成可浏览的静态网站。

wiki.garyko.com

Research Sports AI

围绕体育视频理解、球员追踪、动作识别和多智能体战术分析建立论文阅读线。

Infra Private API

把本地模型、API 聚合、代理网络和 Cloudflare 暴露能力整理成可维护的个人云栈。

Ops Agent workflow

用研究、文案、自动化和证明材料管理 AI Agent 任务，探索低摩擦收益工作流。

Writing / Research

我把值得复用的研究线索、论文笔记和系统搭建经验整理到 LLMWiki。主页负责解释我是谁，Wiki 负责承载持续输出。

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